Catálogos de E-commerce
Ajusta tu oferta comercial en tiempo real y sin fricciones técnicas. Toma el control del inventario rastreando el stock de tu competencia.
Lo que dicen nuestros clientes
Resultados reales de empresas que utilizan nuestra plataforma
Automatizar el monitoreo de precios y stock de la competencia durante el Black Friday nos permitió ajustar nuestras propias promociones en tiempo real y evitar quiebres de stock en los SKUs más buscados.
Jenna F.
Head de E-commerce
Poder monitorear las fluctuaciones en tiempo real nos salvó de perder un margen del 15% que no estábamos contemplando en costos de envío ajenos.
Mark K.
Analista de Growth
Características principales
Todo lo que necesitas para triunfar
Cobertura de catálogo a tu medida
Trabajamos sobre las categorías, marcas o tiendas que definas, sin necesidad de cubrir un catálogo completo si tu caso no lo requiere. Podemos empezar con un subset acotado para validar que el dato responde la pregunta de negocio, y sumar categorías a medida que el caso de uso crece.
Matching entre tu catálogo y el de la competencia
Definimos la clave de matching entre tus productos y los de otras tiendas: GTIN/EAN cuando existe, o título normalizado más marca y atributos cuando no. Las variantes de talle, color o presentación se entregan como filas separadas ligadas al mismo producto padre, para que la comparación sea exacta.
Frecuencia configurable según tu caso
Un catálogo grande no necesita la misma frecuencia que un monitoreo de precios activo. Definimos la cadencia óptima en la primera reunión: diaria o varias veces al día en eventos como Black Friday o Hot Sale, semanal para relevamientos de catálogo, mensual para análisis de surtido.
Entrega lista para tu feed o tu BI
CSV, Excel, JSON, vía API o import directo a tu base de datos. El esquema se mantiene estable entre entregas, por lo que el archivo se puede conectar directo a un feed de Google Shopping o Meta Catalog, o a tu herramienta de BI, sin reprocesar cada vez.
Qué contiene el dataset de e-commerce
Cada entrega llega con un esquema fijo, pensado para conectar directo a tu feed o tu base de datos. Estos son los campos que solemos entregar; el set final se acuerda en el kickoff según tu caso de uso.
Campos que entregamos
- SKU
- Identificador interno de la tienda, la clave para seguir un mismo producto en el tiempo.
- Título
- Nombre del producto tal como se publica.
- Descripción
- Texto descriptivo del producto, útil para análisis de contenido o generación de catálogo propio.
- Categoría
- Clasificación del sitio, para agregar y comparar por segmento.
- Precio
- Precio de venta al momento de la captura.
- Variantes (talle/color)
- Cada variante como fila separada, ligada al producto padre.
- URLs de imágenes
- Enlaces directos a las fotos del producto.
- Stock
- Disponibilidad al momento de la captura.
- Marca
- Fabricante o marca del producto.
- GTIN
- Código universal, cuando existe es la clave más confiable para matching entre tiendas.
- Rating
- Puntaje y cantidad de reviews, cuando el sitio lo publica.
- URL fuente
- Enlace directo al producto, para auditar cualquier dato contra el origen.
Fuentes que solemos monitorear
Estos son ejemplos del tipo de fuente que cubrimos; la lista real se arma con tu catálogo y tu set competitivo. Si una tienda le importa a tu categoría y publica su catálogo, la podemos monitorear, sin importar sobre qué plataforma esté montada.
- MercadoLibre
- Amazon
- Shopify (products.json)
- VTEX (Falabella, Éxito)
- Liverpool
Cómo saber si necesitas monitorear catálogos de e-commerce
Si tu equipo revisa manualmente los sitios de la competencia para saber cuándo bajaron un precio o se quedaron sin stock, y el hallazgo llega días después de que la promoción ya afectó tus ventas, necesitas este servicio. El problema no es la falta de atención: es que ningún equipo puede sostener el ritmo de revisión que exige un catálogo de miles de SKUs distribuidos en decenas de tiendas. El síntoma es fácil de reconocer: el reporte de surtido se arma el lunes con datos de la semana anterior, y para cuando circula, tres competidores ya relanzaron sus promociones.
Cómo te ayudamos
Nuestro servicio de mapeo de e-commerce navega miles o millones de páginas de producto de las tiendas que definas, comparando precios, stock y atributos para entregarte datos estructurados y comparables. La parte difícil no es leer una página de producto: es asegurarse de que el producto que estás comparando es el mismo, en la variante correcta, con un dato de stock que todavía es válido cuando lo usás.
Definís qué categorías, marcas o tiendas monitorear. Nosotros armamos la extracción, incluidas las tiendas con protecciones anti-bot.
Entregamos precios, stock y atributos actualizados con la frecuencia que tu caso necesita, en un esquema estable.
Alineamos variantes de talle, color o presentación al producto padre para que el análisis sea consistente.
Cuando una tienda cambia su sitio, lo resolvemos antes de que tu feed llegue con datos faltantes.
Sube las conversiones integrando un motor invisible que vigila tus catálogos
Contanos qué categorías y qué tiendas le importan a tu negocio y te mostramos cómo se vería el dataset antes de que te comprometas a nada. La mayoría de los proyectos arranca con una categoría acotada para validar el matching antes de escalar al catálogo completo.
Preguntas frecuentes
Aclara tus dudas sobre cómo funciona nuestro proceso de data.
De marketplaces y tiendas individuales: MercadoLibre, Amazon, tiendas montadas sobre Shopify, VTEX o Magento, y sitios propios de retailers. Cubrimos la lista que definas, no un catálogo genérico.
Sí. Podemos correr el mismo relevamiento en distintos países y devolver cada precio con su moneda de origen, para que la conversión y comparación quede de tu lado con el tipo de cambio que uses.
Cada variante se entrega como una fila independiente, ligada al producto padre por SKU o GTIN, con su propio precio, stock e imagen cuando corresponde. Así podés analizar disponibilidad por talle o color sin perder la relación con el producto principal.
Ambas opciones. Podemos entregar las URLs de las imágenes para que las uses directo en tu sistema, o descargarlas si tu caso lo requiere. Lo definimos según cómo vas a consumir el dato.
Sí, es uno de los usos más comunes. Definimos el esquema de entrega para que coincida con los campos que exige cada feed (título, precio, disponibilidad, GTIN, imagen), así podés conectar el archivo sin reprocesarlo.
En muchos casos sí, dentro de lo técnicamente accesible y permitido por los términos de la fuente. Lo evaluamos caso por caso en la primera reunión antes de comprometernos con la cobertura.
En períodos normales, semanal o cada pocos días suele alcanzar para un relevamiento de catálogo. Durante eventos como Black Friday o Hot Sale, recomendamos correr cada 4-6 horas para capturar cambios de precio y stock a tiempo.
CSV, Excel, JSON, vía API o import directo a tu base de datos. Definimos el esquema y el destino al inicio.
Sí. Cuando una tienda rediseña su sitio o cambia cómo publica precios y stock, ajustar la extracción es trabajo nuestro, no un adicional.
Sí, y suele ser lo más sensato. La mayoría de los proyectos arranca con una categoría para validar que el matching y el esquema responden la pregunta de negocio antes de escalar al resto del catálogo.
¿Necesitás sumar ingenieros a tu equipo en lugar de recibir datos llave en mano?
Conoce Data Squad¿Hablamos de como hacer crecer tu negocio?
Nos aseguramos de que lo que sucede en la web se convierta en tu mejor activo. Sin rodeos: nos involucramos en tu proyecto para que cada paso que des sea firme y transparente.
Escríbenos
Llámanos
+1 (631) 400-4766
Experiencia
que se mide
Tiempo de respuesta
< 1 hora
Proyectos entregados
+350
Industrias atendidas
+15
Años de trayectoria
+6
Más de 150 empresas confían en nosotros