Estrategias de Pricing
Protege tus márgenes de beneficio con una visión total del mercado. Ejecuta ajustes competitivos basados en el monitoreo de precios y promociones, con datos que llegan estructurados, fechados y listos para el modelo que toma la decisión.
Lo que dicen nuestros clientes
Resultados reales de empresas que utilizan nuestra plataforma
"Al automatizar el rastreo de precios de nuestra competencia, pudimos reaccionar un 80% más rápido ante las variaciones del mercado."
Camila R.
Directora de Pricing, Retail
"El monitoreo de promociones dinámicas nos salvó los márgenes corporativos, es la herramienta fundamental de nuestro equipo comercial."
David L.
Manager Financiero
Características principales
Todo lo que necesitas para triunfar
Cobertura de productos y tiendas a tu medida
Trabajamos sobre la lista de productos y tiendas que definas. Podemos arrancar con un subset pequeño y escalar a medida que el caso de uso crezca. Empezar acotado suele ser lo más sensato: te permite verificar que el dato responde la pregunta que tenías antes de comprometerte con la cobertura completa.
Matching entre tus productos y los del competidor
Definimos juntos la clave de matching (código, título normalizado, atributos) para que la comparación de precios sea válida. Así evitás comparar contra productos que no son equivalentes. Cuando existe un código universal lo usamos como eje; cuando no, armamos la clave con marca, modelo y los atributos que de verdad distinguen una variante de otra.
Frecuencia configurable según tu caso
Hay decisiones de pricing que piden actualización diaria y otras que funcionan con una corrida semanal o mensual. Definimos la frecuencia óptima en la primera reunión. Las categorías con promociones frecuentes justifican varias capturas por día; un análisis de posicionamiento estratégico rara vez necesita más de una corrida semanal.
Entrega lista para tu herramienta de pricing
CSV, Excel, JSON, vía API o import directo a tu base o a tu herramienta de pricing. Definimos el esquema al inicio para que nadie de tu lado tenga que reacomodar un archivo antes de usarlo. Las columnas se mantienen estables entre entregas, que es lo que te permite construir histórico en vez de fotos sueltas.
Qué contiene el dataset de pricing
Cada entrega llega con un esquema fijo, para que tu modelo de pricing lea siempre las mismas columnas. Estos son los campos que solemos entregar; el set final se acuerda en el kickoff según lo que tus decisiones realmente necesiten.
Campos que entregamos
- SKU
- Identificador interno del retailer, la clave para seguir un mismo aviso a lo largo del tiempo.
- Nombre del producto
- Título tal como se publica, normalizado para permitir el matching entre retailers.
- Precio actual
- Precio de venta al momento de la captura, con los descuentos ya aplicados.
- Precio anterior
- Precio de lista antes del descuento, cuando el sitio lo publica. Distingue una promoción de un reprecio.
- Moneda
- Imprescindible en monitoreos multipaís para no mezclar cifras.
- Disponibilidad
- En stock, sin stock o limitado. Un precio sobre un producto no disponible no compite.
- Competidor
- A qué retailer pertenece el registro, para segmentar el análisis por jugador.
- Categoría
- Clasificación del sitio, útil para agregar y comparar por segmento.
- URL fuente
- Enlace directo al aviso, para poder auditar cualquier cifra contra el origen.
- Timestamp
- Momento exacto de la captura. Sin esto no hay histórico de precios, solo una foto.
- EAN / GTIN
- Código universal. Cuando existe, es la clave más confiable para cruzar el mismo producto entre retailers.
- Promoción
- Tipo de oferta vigente: cupón, bundle, cuotas, descuento bancario.
Fuentes que solemos monitorear
Estos son ejemplos del tipo de fuente que cubrimos; la lista real se arma con tu set competitivo. Si un retailer le importa a tu negocio y publica sus precios, lo podemos monitorear.
- MercadoLibre
- Amazon
- Falabella
- Frávega
- Coppel
Cómo saber si necesitas automatizar tus Estrategias de Pricing
Si tu equipo comercial pierde incontables horas homologando el valor de mercado contra tus competidores manualmente mediante hojas de cálculo, y aún así siempre vas detrás de los descuentos, necesitas este servicio. El síntoma es fácil de reconocer: el reporte de precios está listo el jueves con datos del lunes, y para cuando alguien lo lee el mercado ya se movió dos veces. El monitoreo manual no falla porque el equipo sea lento, falla porque la frecuencia que una persona puede sostener no es la frecuencia a la que cambian los precios.
Cómo te ayudamos
Nuestro servicio de Inteligencia de Precios se encarga de extraer, limpiar y estandarizar las fluctuaciones de tarifas en miles de plataformas para brindarte alertas accionables sobre tu catálogo. La parte difícil casi nunca es leer un precio: es asegurarse de que ese precio corresponde al producto que creés, en una unidad que se pueda comparar de verdad, capturado en un momento que puedas fechar. Ahí es donde una comparación deja de ser una planilla y pasa a ser un insumo de decisión.
Definís qué productos y qué tiendas querés monitorear. Nosotros armamos el seguimiento, incluidas las fuentes que bloquean el acceso automatizado.
Entregamos precios actualizados con la frecuencia que tu caso necesita, con un esquema estable que tu modelo de pricing puede leer sin adaptaciones.
Alineamos productos tuyos con productos equivalentes de competidores para que la comparación sea útil, y normalizamos tamaños y bundles a una unidad comparable.
Cuando una tienda cambia, lo resolvemos antes de que tu reporte llegue con huecos: el mantenimiento es parte del servicio, no un adicional.
El poder del talento experto listo para proveerte las mejores estrategias de pricing
Contanos qué productos y qué competidores le importan a tu negocio y te mostramos cómo se vería el dataset antes de que te comprometas a nada. La mayoría de los proyectos arranca con una sola categoría para validar que el dato responde la pregunta, y crece desde ahí.
Preguntas frecuentes
Aclara tus dudas sobre cómo funciona nuestro proceso de data.
Definimos juntos la clave: código universal (si existe), título normalizado, marca, modelo, atributos clave. Con esa clave agrupamos productos equivalentes para que tu comparación sea útil.
En la frecuencia que tu caso necesita: diaria, varias veces al día, semanal o mensual. Para pricing activo solemos recomendar al menos diario; para análisis estratégico, semanal es suficiente.
Sí. Además del precio podemos capturar stock, promociones, descuentos, cupones, bundles y otros atributos que afectan la decisión de pricing. Lo acordamos en el alcance al inicio.
Nuestro equipo monitorea cada entrega. Cuando hay cambios que afectan la captura, ajustamos la extracción antes de la siguiente corrida. Si el cambio impide seguir cubriendo esa fuente, te avisamos con opciones.
CSV, Excel, JSON, API o import directo a tu base de datos o herramienta de pricing. Definimos el esquema y el destino al inicio.
Normalizamos a una unidad comparable: precio por litro, por kilo o por unidad, para que una botella de 2 litros y un pack de seis de 500 ml se puedan comparar de verdad. Sin esa normalización, una comparación de precios entre retailers produce conclusiones que parecen precisas y están mal.
Sí, cuando el sitio lo muestra. Tener precio de lista y precio actual juntos es lo que permite distinguir una promoción real de un reprecio permanente, dos situaciones que piden respuestas opuestas.
Incluido. Cuando un retailer rediseña su sitio o cambia cómo muestra los precios, ajustar la extracción es trabajo nuestro, no un adicional. Esa es la diferencia real entre comprar un scraper y contratar un servicio de datos.
El histórico se construye desde que arranca el monitoreo: cada captura se guarda con su timestamp, así que a las pocas semanas tenés una serie en lugar de una foto. El histórico retroactivo es otra cosa: un precio que nunca se publicó en ningún lado no se puede recuperar, así que si el análisis de estacionalidad está en los planes, cuanto antes arranque el monitoreo, mejor.
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